少しWebとは離れた話題になりますが、私が尊敬して止まない伝説の営業マンY氏（世界で6％しかいないMDRTの会員）に進められ、PCMという研修に行ってきました。

PCM（Process Communication Model プロセスコミュニケーションモデル）はアメリカで生まれ、心理学・行動科学に基づいた自分を知る為のメソッドです。

もとは、フロイトやユングの流れで、交流分析（Transactional Analysis）の権威であるエリック・バーン博士のコンセプトからテービー・ケーラー博士という方が発展させたそうです。

性格の違いによって起きる、ミスコミュニケーションを減らして、自分の特徴や、長所、短所を理解し、自分を受け入れられるようになるだけでなく、対人関係も飛躍的に向上させようというコンセプトで行なわれています。

ケーラー・コミュニケーションズ・ジャパン　PCMセミナー

その中で提唱しているのは、人は6つのパーソナリティタイプ（性格の要素）を持ち合わせていて、それらの組み合わせによって、個性が生まれているということです。

男性に多いのがワーカホリック（論理・思考型）というタイプで、女性に多いのがリアクター（感情・フィーリング）というタイプだそうです。詳しくはこちら。

タイプの違いによって起こるミスコミュニケーションの例を上げます。

〔悪い例〕

妻「頭がいたい・・・」
夫「いつから痛いんだ？」「熱は何度？」「病院いったのか？」

という質問攻め。（問題解決のためのデータ収集）

〔良い例〕

妻「頭がいたい・・・」
夫「大丈夫かい？マイハニー！」

という気遣い。（情をかけるということ）

だ、そうです。

夫は、悪気は無く、風邪という問題解決をするために、質問したのですが、妻に必要な話し方（コミュニケーション）は、気遣いということでした。

これは、相手が同じタイプ（ワーカホリック）であれば、問題ないコミュニケーションなのですが、（相手がリアクターという感情・フィーリングのタイプの場合は、相手と同じ感情やフィーリングから話を始めることで、受け入れられるようにするということでした。

半信半疑で進めていた研修だったのですが、タイプを知れば知るほど、ミスコミュニケーションが起きていることを実感しています。

ミスコミュニケーションはキャッチコピーなどに置き換えても言える事で、女性向けの商品なのに、男性的なメッセージがあったりすることがあります。ターゲットの性格を考え、適した表現（コミュニケーション）を行なえるように、もう少し研究をしたいと思っています。

ちなみに、上にあげた例そのままを、僕は家で体験していました。

アクセスログ解析を行っている際によく出る言葉

「直帰率」

ここは直帰が多いから、改善しなくちゃ。

そんな会話が聞こえてきそうです。

直帰率を改善する事は非常に重要なことですが、直帰するユーザーの視点に立つ事を
しているでしょうか？

私自身が、検索して、閲覧したサイトから直帰するケースを考えてみました。

・自分が探していたニーズとは「あっ、違うな」と感じて直帰。

・このサイトには自分のニーズに合う情報がありそうだ！
　と思うも、どこに何があるのか良くわからないので直帰。

・このサイトには自分のほしい情報が満たされていたが、サイトから離脱。

「あっ、違うな」というのであれば、もう目に見えてわかります。
検索キーワードニーズと、サイトの情報がマッチングしていない証拠です。
「マッチング」を高める必要があります。

「どこに何があるのかよくわからない」というのは
サイトの設計が悪いのです。
ユーザーが求めているゴールの配置が適切か
ユーザーの情報を読む動きの先にゴールがあるのか、
徹底して調査する必要があります。

「満足したので」の場合は
情報を与えすぎのケースもありますし、きちんとユーザーになりきる必要がございます。
どういう流れで情報を読ませて、どこまで出したらゴールにするか等の
トライアンドエラーを繰り返す必要があります。

直帰率を改善すればコンバージョンアップ！という訳でもありませんが
改善の第一歩として、十分な効果が期待できるのではないでしょうか。

弊社はWebのコンサルティングを生業としております。

コンサルティングといっても何をしてくれるの？と思われる事が多いです。
ただの営業マンがかっこよく言ってるだけじゃないの？とか
Webディレクターのことでしょ？とか。

経営コンサルティングといわれると、ある程度イメージできる方もいらっしゃると思います。
まさにそれの「Web」版です。

経営は営業からなにから会社の全てをコンサルティングすると思いますが
弊社はWebの事業をコンサルティングさせていただいております。

そこで、「あたりまえ」なのですが、あたりまえがあたりまえに出来ていないのが現実です。
それは、「ターゲットの明確化」です。

『そんなの出来てるよ、当たり前じゃん』

と言われそうですが、これがコンサルタントとして殆ど出来ていないのが現実です。
「女性で、主婦も、20代も・・・」って結局女性全般だねとか
がんばって「20代の女性」までが大体です。

後者であれば、まだましですが前者のケースが殆どです。
「貴社の商品として購入層は幅広いかもしれない」けど
あくまで戦場は”Web”なのです。

どのユーザーに向けたサイトを制作するのか、それを深堀して明確化しない限り
ブレたままのターゲティングになってしまいます。

もう一度、自社の”Web”でのターゲティングはどうなっているのか。

それを良く考えてみてください。

属性だけじゃありません。

そのターゲット属性の行動もよく考えてみてください。

そうすれば、必ず現サイトとのギャップが生まれてくると思います。
改善の第一歩です。

是非とももう一度、「基本にかえる」行為を頭にさせてみては如何でしょうか？

マウスやキーボードを使わずに、手で自由自在に画面情報を操作できる
インターフェースをMicrosoftが発表しました。

ムービーを見ていただければ分かるかと思いますが、
SF映画に出てくる様な面白い動きを直感的におこなうことができるようです。

将来はインターフェースもこのようなものが主流になるのでしょうか？
そうなるとWebの発展も色々と変化しそうですね。

>> Microsoft Surface

Web媒体は年々発展し、
かつては最低限の情報などの載った"ホームページ"であることが多かったと思いますが、
企業が集客・販促に利用する広告媒体となりました。

でもそんな情報と娯楽が充実していく一方で、
埋もれていってしまった大切な情報がかなりあります。
数が多くなれば薄まる価値　というのがWebの中でも起きてしまったりします。

例えば世界でとっても重要な役割を担っている
＊世界銀行
http://www.worldbank.org/　
http://www.worldbank.org/japan/jp（日本版）
（そもそもあまり存在も知られていないような気がします。）

＊ワールドウォッチ
http://www.worldwatch.org/
http://www.worldwatch-japan.org/　（日本版）

営利企業とはことなりますので、技術革新とインパクト競争の中で負けていきがちです。
でも、こういった大切で確実な情報を提供するサイトが、
よりパワーアップしてくれたらいいなと思います。

あまり他社のリリース情報などをブログに書かないのですが
今回は面白い記事を見つけたのでご紹介いたします。

まずは下記をご覧ください。

Googleと Yahoo!を利用中のユーザーの視点の動きのデータです。

2つの巨大検索エンジンでも、ユーザーの目の動きが違うのが良くわかると思います。

Yahoo! 検索の検索結果画面のについて、
a.「画面上部にオーバーチュアが表示されている場合」と
b. 「画面上部にオーバーチュアが表示されていない場合」にわけたデータがあります。

この結果、「a. の場合は「Ｉ型」、b. の場合は「逆Ｌ型」に視線が移動していることがわかった」と
発表されています。

広告がある場合に「Ｉ型」となるのは、
ユーザーが画面上部の広告および検索結果の上位付近に向けて、
画面上から下にかけてタイトルの先頭部分を中心に視線が移動するため。
画面右側の広告については、下部に掲載されているものよりも、
上部に掲載されている広告の方がより視線が集まっていることがよくわかります。

逆に、画面上部にオーバーチュアが表示されていない場合、
Yahoo!上部に画面左から中央右にかけて表示される
「関連検索ワード」や「Yahoo!カテゴリ」が最初に注視された後に、
オーガニック検索の1位以下が注視されるため、「逆Ｌ型」のような形となっているのがわかります。
「関連検索ワード」のクリック率が比較的高いことは一般的に言われてきたが、
確かに、ユーザーの動きからするとそれを実証する形となっております。

Googleの検索結果画面における視線データもYahoo!検索同様に、
a. 「画面上部にアドワーズ広告が表示されている場合」と
b. 「画面上部にアドワーズが表示されていない場合」に分けてデータを分析。
その結果、a. の場合は「Ｌ型」、b. の場合は「Ｅ型」に視線が移動していることがわかります。

広告の表示・非表示にかかわらず、Google利用者の視線移動は
「画面左上を起点に、上から下に視線が移動する」
「タイトルの先頭から最後まで注視される」傾向がある。
しかしアドワーズ広告の広告タイトルは全角12文字と
オーガニック検索に表れるタイトル文字数よりも少なくなっている。
このため、広告表示時に視線が上から下に移動した時、
広告枠範囲内では視線が左から右にかけて広がらず、
上から下に直線移動していく一方、
オーガニック検索結果の表示範囲内になるとタイトル文字を注視するために
右側にも広がっていく傾向があり、それが「Ｌ型」の形を示している。

逆に、画面上部にアドワーズ広告が表示されていない場合は視線が上から下に移動しつつ、
タイトルを注視し、説明文を流し読みするため、
「Ｅ型」（Ｅの横棒がタイトルを、横棒の間の空間が説明文）の視線移動を示すようだ。
この結果はまた、Yahoo!検索利用者と比較して
Google利用者はタイトル文字の内容を見てクリックする場所を決めている
傾向が強いことを示している。

上記は株式会社アイレップ、サーチエンジンマーケティング総合研究所とジャパンマーケットインテリジェンス株式会社が合同調査をした結果発表の内容から抜粋して調整しております。

Yahoo!でリスティング広告、またはSEO対策する場合は最初の数文字が非常に重要であり
逆にGoogleはタイトル全体で有効な文章を構築する必要があります。

サイトを制作する上でタイトルを考える際や、リスティング広告を出稿する上での
タイトル文を考える際には特に気をつける必要があります。

みんさんは普段検索エンジンをどのような意図でお使いですか？
基本的には「調べたい物があるときにキーワードを入力して調べる」
というのが通常だと思われます。
今回はその際に「特別構文」と呼ばれる文字列をキーワードに加えることで、
検索対象をさらに絞り込む方法をご紹介します。（Google）

●filetype:キーワード
指定したキーワードかを含むページから、指定拡張子をもつファイルを検索する。
例）確定申告　 filetype:xls

●intext:キーワード
ＷＥＢページのテキスト（本文）だけを検索対象にする。
リンク、URL、タイトルタグなどからは検索されません。
例）intext:ジェイコス

●intitle:キーワード
ＷＥＢページのタイトルだけを検索対象にする。
リンク、ＵＲＬ、テキストなどからは検索されません。
例）intitle :ジェイコス

●inurl:キーワード
ＷＥＢページのURLだけを検索対象にする。
リンク、タイトル、テキストなどからは検索されません。
例）inurl:jcos

●info:ドメイン
指定したＵＲＬのキャッシュ、関連したページの検索結果、
リンクしているページ、サイト内検索などの情報を一発で検索する。
例）info:www.jcos.net

以上を簡単にご紹介しましたが、Googleの検索機能は他にも色々活用方法があります。
詳しくは、こちらを参照してください。

Web業界にいると、数年前からロングテールなどという言葉をよく聞く。

というのも、リスティング広告が一気に大爆発したからだ。
いやゆるOvertureでは、オークション形式ですので
ロングテールの理論が通用する。

よって提案にも、記事にも、言葉にもロングテールの理論が連呼された。

しかし、前回も「キーワードの調べ方」
でもご案内いたしましたが、OvertureがPanamaプロジェクトによって
仕様変更を行ったことで、単純にロングテールを狙って

2ワード、3ワードの複合キーワードを数あるだけ買いましょう！じゃすまなくなりました。

というのも、品質インデックスが存在する為です。

現状のAdwordsの品質スコアと似たような考え方で
「金額」だけではなく、どれだけユーザーにクリックされているか等を判断して
掲載順位を決める仕様になるからです。

ただ、単純に単価が高い、クリックをたくさんされているという状態だけではダメで
裏には複雑なロジックがあります。

しかし、今日はOverture、Adwordsともに、単純ではなくなっているという事をお伝えし
それによってどうなるかというと、まず

広告代理店に任せている企業様、もしくは営業を受けている企業様は
この点についての運用方針や、ノウハウのチェックが重要です。

また、自社で運用する場合もじゃあ、買いましょうではなく
自社で運用する場合でも、ビッグワードで上位に表示させ、かつ単価を低く抑える事が
夢ではなくなるからです。

上記に当てはまる企業のご担当者様は要ご検討ください。

キャンペーン、グループ、広告、そしてクリエイティブ、飛び先といた要素を
フルに活用し、運用していく事が重要になります。

ちょっと前の記事ですが、アメリカの新聞でよく使われているフォントのTOP10が紹介されています（Ascender Corporation社 調査）

新聞は、大衆向けに発行している媒体ですので、なるべく万人受けして、読みやすく、目立つフォントを使いたい！なんて時に、こういうデータはありがたいですね。

調査結果はこちらから